Memahami Konsep Denormalisasi dalam Basis Data

-

 Memahami Konsep Denormalisasi dalam Basis Data

Pendahuluan

Apa itu Denormalisasi

    Denormalisasi merupakan strategi desain basis data yang melibatkan penggabungan tabel atau atribut untuk meningkatkan kinerja sistem atau dukungan akses data. Ketika kita membahas desain database, normalisasi sering digunakan untuk mengurangi redundansi dan memastikan konsistensi data, namun terkadang konsep denormalisasi juga memainkan peran penting. Denormalisasi merupakan kebalikan dari normalisasi meskipun normalisasi bertujuan untuk mengurangi redundansi data dan membagi data menjadi beberapa tabel untuk memastikan integritas dan konsistensi data, Denormalisasi melibatkan penggabungan tabel atau atribut untuk meningkatkan kinerja kueri atau menyederhanakan akses data.
Dalam beberapa kasus, terutama di lingkungan di mana kinerja kueri merupakan faktor kuncinya, seperti aplikasi skala besar, denormalisasi digunakan untuk:
  1. Peningkatan kinerja: Dengan mengurangi jumlah tabel atau gabungan, waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan kueri bisa lebih cepat.
  2. Sederhana dan mudah diakses: Denormalisasi dapat membuat struktur database lebih mudah dipahami dan diakses, terutama untuk kasus penggunaan tertentu.
Namun, ada trade-off yang perlu dipertimbangkan:
  1. Redundansi Data: Dengan menggabungkan data, dimungkinkan untuk membuat data berulang. Hal ini dapat meningkatkan kapasitas penyimpanan dan menyebabkan masalah integritas data.
  2. Kesulitan Pemeliharaan: Denormalisasi dapat membuat perubahan data menjadi lebih sulit karena data yang sama dapat berada di banyak tempat.

Kapan Denormalisasi Digunakan

Denormalisasi biasanya digunakan di:

  1. Aplikasi Kinerja Tinggi: Di sini, waktu respons kueri sangat penting.
  2. Gudang data: untuk memfasilitasi analisis data yang kompleks.
  3. Kasus penggunaan khusus: ketika struktur yang didenormalisasi dapat memfasilitasi akses data yang lebih efisien.

Kesimpulan

    Denormalisasi merupakan alat yang berguna untuk meningkatkan akses dan kinerja data dalam situasi tertentu. Namun, keputusan untuk melakukan denormalisasi harus selalu dipertimbangkan secara hati-hati, dengan mempertimbangkan trade-off antara kinerja dan kompleksitas dalam menjaga konsistensi data. Ini adalah alat yang ampuh tetapi harus digunakan dengan bijak sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu Attribute, Entitas dan Relasi dalam ERD.

-
Memahami Atribut Entitas dan Relasi dalam  Entity-Relationship Diagram (ERD) Pendahuluan      Entity-Relationship Diagram (ERD) merupakan alat penting dalam database yang memungkinkan dapat membantu memodelkan hubungan  antara berbagai komponen sistem atau aplikasi. Dalam ERD, perlu dipahami ada tiga konsep utama yaitu: atribut, entitas, dan relasi. Pada artikel ini, saya akan membahas masing-masing konsep ini dan bagaimana mereka berinteraksi dalam desain database.  1. Atribut      Atribut adalah karakteristik atau properti yang dapat diidentifikasi dari suatu entitas. Ini adalah informasi yang ingin kami simpan dalam database. Misalnya, jika kita memiliki atribut "Karyawan", propertinya mungkin mencakup nama, nomor ID, tanggal lahir, alamat, dll. Atribut menggambarkan informasi yang berkaitan dengan entitas tertentu dan membantu kita memahami data apa yang harus disimpan. 2. Entitas      Entitas adalah suatu objek di dunia ny...
Baca selengkapnya

Apa itu PrimaryKey, Foregent Key dan Candidate Key. berikan masing-masih 5 contoh pada penerapan ERD

-
Mengenal Primary Key, Foreign Key, Candidate Key di ERD      Dalam dunia basis data, Entitas-Relasi Diagram (ERD) merupakan alat yang digunakan untuk merancang dan menggambarkan hubungan antara entitas dalam sebuah basis data. Ada beberapa konsep penting yang perlu dipahami tentang ERD, antara lain : Primary Key, Foreign Key, dan Candidate Key. Artikel ini akan membahas tentang konsep-konsep tersebut dan memberikan contoh penerapannya dalam ERD. 1. Primary Key Primary Key merupakan kolom atau kumpulan kolom dalam sebuah tabel yang memiliki nilai unik untuk setiap baris data. Ini digunakan untuk mengidentifikasi secara unik setiap baris dalam tabel. Primary Key sangatlah penting karena : dapat memastikan tidak ada data duplikat di tabel, memudahkan penggabungan data dari beberapa tabel  dan digunakan sebagai referensi saat membuat Foreign Key.  Contoh implementasi Primary Key di ERD :  1. Tabel "Produk" mempunyai Primary Key berupa "ID Produk"...
Baca selengkapnya